応用技術 転職。 【資格】応用情報技術者資格(IPA)はコンサルへの転職に役立つ

就職・転職に有利な資格?応用情報技術者試験とは【2018年版】

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転職の面接において、やたらと資格をアピールする人や、たくさん資格を持っていることをアピールする「資格コレクター」のような人は多いが、そんなことはどうでもいい。 知りたいのは、あなたがどんな人なのか。 つまり、「何がやりたくてうちを受けに来て、実際雇ったら何が出来るのか」ということを分かってない。 これまでの経験や担当業務などの実務経験で、十分にアピール材料になりそうなことをしていて、もっとそのことについて聞きたいのに、それを話さない。 「資格」というラベルさえあれば採用されると思って、ピントのずれた自己PRばかりする、思考停止した人があまりにも多い。 これは、ある企業で人事をしている私の友人の言葉です。 この友人の話は、もちろんある企業での一例にすぎませんが、採用側の人間が何を見ているかを考える上での非常に重要な視点が含まれています。 面接官が知りたいのは、 あなたがどれだけの資格をコレクションしているかではなく「あなたを雇ったら、実際どれだけのことができるのか」ということに尽きます。 つまり、重要なのは、 これまでの実務で経験してきたこと、現場で身につけたスキルです。 新卒2,3年の若者ならまだしも、いい歳してそれなりにキャリアを積んだ(と見なされる)SEに、ペーパーテスト一発で取れるような資格なんてアピールされても、はっきり言って大した効果はありません。 新卒の学生ですら応用情報を持っているのに、転職でそれをアピールされても… 私がかつて勤めていたSIerでは、 情報系の出身者を始め、 新卒で入社する時点で当たり前のように応用情報を持っている人間が掃いて捨てるほど居ましたし、 データベーススペシャリストとかの高度情報処理技術者系の資格を持っている者もいました。 また、中には 文系出身の営業担当なのに、新人研修を終える頃には応用情報を取ってしまった者すら出現し、 応用情報を持っているからといって、特別にすごいエンジニアだと見なされるようなことはありませんでした。 新卒の学生が、就職活動でアピールするならまだしも、 現場経験があり、曲がりなりにもSEのキャリアを生かして転職しようなんていうSEが (は?なんだこいつ、、、そんなもんドヤ顔でアピールされても、、、 学生じゃあるまいし、今まで現場で何やってきたんだよ、、、。 ) なんて言ってたら、 はっきり言ってイタイ奴でしかありません。 転職に有利になるどころか、 情報系の学生でも取れるような資格くらいしかアピールすることのない程度の人材だと思われるのが関の山です。 (とはいえ、SIerには基本情報レベルの知識すらないSEもいますけどね…) 資格持ってりゃ転職できるという考えは捨てよう 応用情報は、IT業界への就職を目指す学生さんや、未経験だけどこれからSEに転職したいという他業界の方が、基本情報を取った後に、引き続き応用情報の取得を目指して勉強するのは大変意義のあることだとは思います。 しかし、すでにIT業界にいるSEにとっては、 「応用情報の資格を取れば転職できる!」なんて切り札にはなりえません。 応用情報は、あれば転職に有利というほどのものではなく、 最低限の知識・スキルがあることを証明できるもの程度だと考えておいた方がいいでしょう。 転職において、資格そのものが評価されて有利になるのは、少なくともセキュリティスペシャリストやネットワークスペシャリストなどの「高度情報技術者試験」レベルからだと思ってください。 医師、弁護士、会計士など、「資格がないと営業できない」という種類の資格でない限り、 新たに職を得るためにわざわざ資格を取るというのは、大抵の場合、ムダです。 応用情報に限らず、 「転職するために資格を取る」という考え方はやめた方がいいでしょう。 転職で重要なのは、資格を取るより、今あるものをいかにアピールするか 本気で転職したいなら、資格勉強もいいですが、自分のこれまでの経験を洗い出し、 今手元にある材料でいかに効果的にアピールするかを考える方がよっぽど手っ取り早いです。 「アピールできることが何もないから、応用情報を取ろうとしてるんだろ!」 という声があるのも事実ですが、 たいていの人は、何かしらアピールできるものがありながら、自分ではわからないだけです。 (もし、本当に何もないのであれば、資格の勉強以前にまずは本業の仕事で結果を出せるよう頑張りましょう) 自分がどの企業に通用するのか、自分の経験のどんな部分が強みになるのかということに関しては、自分一人で考えるよりも、誰かに客観的なレビューを受けるのが一番です。 転職経験のある友人・先輩や、人事・採用経験のある知り合いがいれば頼ってみるといいでしょう。 身近にそういう人がいない場合、転職のプロである転職エージェントの無料相談を受けた上で、自分の強みとなるポイントを洗い出してみるのがオススメです。 転職エージェントのサポートを受ければ、あなたの経歴を見た上で、どのようなポイントがアピール材料になるのか、自分では気づいていなかった「強み」を見つけてくれます。 実際に企業に提出する職務経歴書、履歴書の自己PRの指導、添削もしてくれますから、 転職したいが自己PRを考えるのが苦手という人や、自分の強みがわからない、アピールできることが思いつかないという人は、転職エージェントに相談してみてください。 レバテックキャリアは、IT業界専門の転職エージェントとして、数多くのエンジニアの転職を支援してきています。 ですから、業界では今どんなニーズがあるのか、企業がどんな経歴の人材を求めているのかを知り尽くしています。 また、レバテックのアドバイザーに相談すれば、あなたのどんなスキル・経験がアピールになるか、 ひとりでは気づくことのできない自分の強みを客観的に見つけて、教えてくれるので、 何をアピールすればいいかわからない人、自己PRを考えるのが苦手な人でも、 アドバイザーに添削をしてもらいながら、自己PRを作り上げることができます。 「pythonが使えるなら、データ分析エンジニアの仕事はいかがですか?」 「ネットワークの構築、運用経験があるなら、社内SEへのアピールになりますよ!」 といった、エンジニアとしての具体的に何をアピールすべきかのアドバイス受けることが出来ますよ!.

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岡山県/基礎・応用研究・技術開発の転職・求人情報

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半導体の... となると専門ではないのですが、応用技術というからには、基礎研究、要素技術があって応用技術となり、生産技術、評価技術... と具体化されていくのでしょうか。 とすると、応用技術は半導体の要素技術を用いた、新機能実現または展開のことになります。 トランジスタの増幅機能を用いて、論理ゲートやフリップフロップを構成したり、オペアンプに構成する。 あるいは、コンデンサの蓄電機能をずらっと並べて、メモリにする。 さらにこれらを再構成しVLSIを作るなども考えられます。 光電変換や熱電変換など半導体特有の機能を用いた新しい用途を考えることなども含まれるでしょう。 センサ、通信、制御、コンピュータ、画像処理、人工知能などすべて半導体応用技術の範疇と思います。 募集している企業の基礎研究や要素技術のレベルによって、どのような応用技術になるのかが決まると思いますので、直接お問い合わせになるのがよろしいかと思います。 A ベストアンサー 基本的な部分の説明が抜けているようですので補足しますが、公開公報は原則として出願から1年半経過後に発行されます。 現行法における審査請求期限は3年ですから、審査請求の期限が来る前に公開公報を作成しなければならないんです。 従って、No. 2の方が仰る通り、公開公報作成時点では審査請求されていないという出願はたくさんあります。 公開公報の情報は鵜呑みにしない方がいいです。 さらに言えば、審査請求期限が3年になったのは平成13年10月1日の出願からであり、それ以前の出願については、審査請求期限は7年です。 つまり、7年前の今日から平成13年9月30日までの出願については、まだ審査請求期限になっていないんです。 なお、審査請求されていないからと言って先行技術として無効というわけではなく、公開されて文献公知になっていれば、同一発明又は容易に想到し得た発明は特許されません。 質問文から推測するとttoru01さんはご自分で特許出願をするために先願調査をされているようにも取れるのでついでに言うと、現時点では文献公知になっていなくても、まだ出願から1年半経っていないから公開されていないというものだってありますし、さらには、国内優先権主張出願ができる期間を経過後に実施例の追加等を含めた補正をしたいような状況になった場合には、その出願については審査請求をせずに、実施例の追加を伴った分割出願をし、まだ公開されていないので検索でヒットしないというような場合だって、可能性として考えられないことではありません。 (そういう出願が認められるか否かはまた別問題ですので、誤解のなきように。 ) 加えて、特許出願はされていなくても、文献に発表されていたり商品として販売されていたりすれば、特許にはなりません。 何が言いたいのかというと、先願調査を完璧に行うことは誰にもできないということです。 特許明細書を含めた文献で類似発明が見つからなかったとしても、絶対に特許になるとは言えないんです。 もしもそんなことを言う人がいたら、疑ってかかってください。 基本的な部分の説明が抜けているようですので補足しますが、公開公報は原則として出願から1年半経過後に発行されます。 現行法における審査請求期限は3年ですから、審査請求の期限が来る前に公開公報を作成しなければならないんです。 従って、No. 2の方が仰る通り、公開公報作成時点では審査請求されていないという出願はたくさんあります。 公開公報の情報は鵜呑みにしない方がいいです。 さらに言えば、審査請求期限が3年になったのは平成13年10月1日の出願からであり、それ以前の出願については、審査...

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応用情報取ったくらいで転職が有利になると思わない方がいい

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「応用力」とは、辞書的な意味合いにおいて「すでに得た知識を使って、新たな事柄に対応する力」を指します。 また、学校の勉強などにおいては、「応用」という言葉とともに「基礎」という言葉がよく使われます。 この場合の「基礎」は、後にさまざまな場面で「応用」を行うための元の知識です。 一方で逆のことを言えば、「基礎」となる知識があるからこそ、それを別の局面で生かしながら問題を効率的に解くことができる、つまり「応用」ができる、という関係性にもなります。 ですから、「応用力」を発揮するためには、まず基礎的な知識を持っていることが前提になります。 応用力がある人材は、すでに学んだ複数の基礎を組み合わせて、高度な問題にも対応していくことができます。 どんな育成でも100パーセントのことを教えるのは不可能である以上、さまざまな要素が複雑に絡み合う仕事をこなしていくためには、応用力が問われるのです。 今回はその「応用力」に着目し、どんな人が持つ力なのか、そしてどんな見分け方ができるのかを解説していきましょう。 基礎とは「原理原則」のこと 先にも触れたとおり、「応用」を語るうえでは「基礎」の存在が欠かせません。 まずは「基礎」について考えてみましょう。 基礎とは、後にさまざまな事柄に応用できるもの。 言い換えれば、さまざまな事柄に共通するような普遍的な性格を持つ「原理原則」のことを言います。 わかりやすいように数学の世界に例えてみると、数学には、• 「公理」=論証がなくても自明の真理として承認され、他の命題の前提となる根本的な命題。 「平行線は交わらない」など• 「定理」=公理や定義から導き出された真なる命題で、よく使われるもの。 「直角三角形の斜辺の二乗は、他の二辺の二乗の和に等しい」(ピタゴラスの定理)など といったものが存在しますが、まさにこの公理・定理といったものが「基礎」=「原則原理」に当たります。 図形の世界で起こるすべての出来事は、この公理・定理から導き出されるはずです。 そのため基礎さえ覚えていれば、そこから導き出すことができないものは偽と判断ができ、該当する命題が真なのか偽なのかを判定することができます。 また、基礎からいろいろ論理を展開していけば、さまざまな新しい知見に巡り合うこともできます。 そこで新しい定理を発見することができれば、さらにそれを基礎として利用していくことも可能になるでしょう。 ビジネスにおける原理原則 ビジネスにおいても、さまざまな「原理原則」があります。 例えば、トヨタの口ぐせとして有名な「5 whys」という問題解決法があります。 これは直面した問題に対して、「なぜ?」を5回繰り返せば物事の真の原因(真因)に突き当たるというものです。 あるいは、論理的思考法として有名な「MECE(=Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive。 モレなく、ダブりなく)」も原理原則になります。 この論理的思考を利用して整理することで、抜けていた観点にたどり着いたり、意外な原因を発見したりするというようなこともありえるのです。 ほかには、企業の周辺環境を分析する際に使用される「3C」や、業界の構造を分析するために使用される「5Force」などのマーケティング戦略に活用されるフレームワーク。 また、ITや建築などの大規模プロジェクトをマネジメントするための体系「PMBOK(=Project Management Body of Knowledge)」なども、例として挙げられます。 これらの知識や体系は、ビジネスにおける原理原則=「基礎」となります。 ビジネスは数学のような厳密なものではありませんし、時代背景や事業環境によって変化は起こりうるものの、この「基礎」を覚えておくと、ビジネス上のさまざまな場面で応用することができるというわけです。 「巨人の肩の上に立つ」ことで基礎力が高まる 「原理原則」の引き出しの数は、その後の応用力に大きく影響します。 何かの問題に直面したとき、ビジネスにおける基礎を知っているかどうかによって、その問題を解くスピードや、最終的に解けるのかどうかも変わってきます。 では、その原理原則の引き出しをどのように増やせばよいかというと、単純に先人から学んでいけばよいのです。 せっかく何千年も前にピタゴラスが定理を発見してくれているわけですから、直角三角形の辺の長さを計算するときに、わざわざ私たちが同じ定理を発見する必要はありません。 ニュートンも使ったとされる「巨人の肩の上に立つ(Stand on the shoulders of giants)」(先人の積み重ねた発見の上に、新しい発見をすることの比喩)という言葉がありますが、まさにそのとおりで、先人が発見した原理原則はどんどん使うべきです。 また、「イノベーション」という言葉の定義を明確化した経済学者シュンペーターも、イノベーションとは既にあるものの「新結合」「新機軸」「新しい切り口」「新しい捉え方」「新しい活用法」を発見する行為であると述べています。 イノベーションという言葉は技術革新というような意味で使われることも多いですが、本来的には決してゼロから何かを生み出すことではなく、基礎となる原理原則を応用するということを指しているのです。 そして、これまで述べてきたことをまとめると、応用力とは「応用できる基礎・原理原則の引き出しをどれだけ持っているか」ということになります。 引き出しが多ければ、さまざまな問題を解く近道をたくさん知っているということになるので、つまり「応用が効く」というわけです。 私は、ある程度はYesだと思っています。 Noになってしまうのは、基礎を知っているように見えて、本当はきちんと理解していない人の場合でしょうか。 それを数学の勉強に例えるなら、2次方程式における解の公式をただ単に丸覚えしただけの人は、それを応用して考えられるはずの2次関数のグラフの頂点の座標が求められない、という状況に他なりません。 つまり、ただ基礎を覚えただけでは不十分ということもあるので、真に「応用力がある」と言えるのは、基礎と応用を上手く結びつけるための能力を持っている場合でしょう。 その基礎と応用を結びつける能力の1つとして挙げられるのが、「構造的把握力」というものです。 「構造的把握力」とは、物事の構造(構成要素間の関係性)を把握する力のことを指します。 つまり「だいたいこんな感じかな」と物事を認識できるかどうかです。 複雑な要素で構成されている応用問題のうち、何が本質的(=重要)で、何が些末なことなのかがわかれば、自分の中にある基礎=原理原則からどれを適用するべきかがわかり、試行錯誤するうちに最短時間で解に到達できる可能性が高まります。 例えば、新しくマネジャーとして赴任した異動先で、組織にさまざまな問題が生じていたとします。 その諸問題を俯瞰して因果関係を推定することができれば、採用・適材適所・一体感醸成などの要素のうち、いったいどこに問題が潜んでいるのか把握でき、適応すべき原理原則もわかるというわけです。 これは、雑多な情報を含むデータの中から、一定の規則や意味を持つ対象を選別して取り出すことのできる能力を指します。 つまり、「この問題はなんだか以前に見たことがあるなあ」と思えるかどうかです。 この能力を身につけるには、当然ながらたくさんのケースを見ておく必要があります。 そうでなければ「なんだか見たことがある」とはなりません。 人間が多くの複雑なものを見て、そこから何らかの共通したもの、概念を見出すプロセスについては、まだまだ研究の余地が多くあるようですが、理由はともかく、たくさんのケースを見ておくことで、そのケースをいろいろなパターンに分類することができるようになっていきます。 そうすると、各パターンにおいて過去にどの原理原則が応用されたかも蓄積されることになり、結果、応用問題に対してどの原理原則を適用すべきか早く判断できるようになります。 先ほど同じようにマネジャーの新赴任先の問題を例に取れば、「中途採用者ばかりで構成される新しい組織は〇〇が原因で問題がある場合が多い」とか「新規事業部隊が途中でつまずくのは〇〇の場合が多い」というようなパターン認識から、使うべき原理原則を考えいくのが、この能力です。 どちらかと言えば、「構造的把握力」は物事をシンプルに考えることができる人や、経験の少ない若い人が応用力を発揮するときに役立ちそうですし、「パターン認識能力」は、細やかな感受性を持ち、物事の多様な側面に注意できる人や、経験の多いベテランが応用力を発揮するときに役立ちそうです。 応用力の見分け方と育て方 このように「応用力」の本質や、それをアシストする能力を見ていくと、応用力のある・なしの見分け方や、応用力を育成する方法がわかってきます。 応用力の有無を見分けるには、まず兎にも角にも基礎力があるかどうかを見ます。 その人がどれだけ使える武器、応用できる原理原則を持っているかを調べるため、学習歴(学歴ではなく)を聞くとよいでしょう。 どんな領域の知識を、どれくらい学んできたかを測ります。 ただ、これはインタビューをする側にも深い知識がなければ相手の学習が深いのか浅いのか見分けられませんので、難しい評価です。 応用力を育成する場合は、引き出しをたくさん持てるように、とにかくインプットをすることが大切です。 書物などのテキスト情報がもっとも効率的だと思いますが、もちろん人や出来事から学んでいくのもよいでしょう。 また、応用力をアシストする能力である「構造的把握力」には、論理的思考力の有無が強く関係します。 一方で「パターン認識力」は、先に述べたように経験の豊富さと、感受性に左右されます。 相手がどちらのタイプなのかをしっかり理解し、「構造的把握力」や「パターン認識力」を高めるよう訓練をしていけば、それに伴って応用力も伸びていくことになるでしょう。

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